Estimativa De Tendência Média Móvel

Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Um avearge móvel é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossas séries temporais. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não consigo encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e digite 6. 6. Clique na caixa Gama de saída e selecione a célula B3. 8. Traçar um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e o ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são alisados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há suficientes pontos de dados anteriores. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e o intervalo 4. Conclusão: quanto maior o intervalo, mais os picos e os vales são alisados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos reais de dados. Estimativa da tendência média da movimentação Este exemplo mostra como estimar a tendência de longo prazo usando uma função de média móvel simétrica. Esta é uma convolução que você pode implementar usando conv. A série temporal é uma contagem mensal de passageiros internacionais de passageiros de 1949 a 1960. Carregue o conjunto de dados da companhia aérea (DataAirline). Os dados mostram uma tendência linear e um componente sazonal com periodicidade 12. A periodicidade dos dados é mensal, de modo que uma média móvel de 13 termos é uma escolha razoável para estimar a tendência a longo prazo. Use o peso 124 para o primeiro e último termos, e peso 112 para os termos interiores. Adicione a estimativa de tendência média móvel ao gráfico de séries de tempo observado. Quando você usa o parâmetro de forma válido na chamada para conv. As observações no início e no final da série estão perdidas. Aqui, a média móvel possui o comprimento da janela 13, portanto as primeiras e últimas 6 observações não possuem valores suavizados. MATLAB e Simulink são marcas registradas da The MathWorks, Inc. Por favor, veja mathworkstrademarks para obter uma lista de outras marcas comerciais pertencentes à The MathWorks, Inc. Outros produtos ou nomes de marcas são marcas comerciais ou marcas registradas de seus respectivos proprietários. Escolha o seu país